iC Candle
iC Candle 提供对图表结构和新闻动态的实时解读,将技术分析背景与市场情绪驱动行为整合为统一视图。
传统工具
手动分析速度缓慢、缺乏一致性,并且通常无法有效结合新闻对市场走势的影响。

选择新闻事件
选择即将公布或过去的重要经济数据,例如 CPI(消费者价格指数)、NFP(非农就业数据)或利率决议。iC Candle 专注于那些在历史上对市场产生重大影响的事件。
分析市场影响
iC Candle 会回顾类似事件在历史上如何影响市场,包括价格方向、波动性以及市场反应的时间。
查看不同市场的结果
查看市场如何对事件做出反应,对比类似的历史事件,分析概率结果,并了解每一次经济数据发布对不同交易品种造成的影响。您还可以将数据发送给 AI 助手进行更深入的分析。
生成可能的市场情景
使用 AI Intelligence(Ai 智能分析)按钮,让 CSE 1.0 模型基于相似的历史新闻事件、价格行为以及经济环境生成可能的市场反应。
通过 News Impact(新闻影响分析),您可以将即将公布的经济事件与历史上的相似事件进行对比,了解市场在类似情况下的历史反应。基于全新的 CSE 1.0 模型,iC Candle 会分析历史价格行为,波动率变化及经济环境,生成可能的市场趋势情景。


选择任何重要经济数据发布,通过历史数据分析市场的反应,重点关注主要外汇货币对。


查看未来七天内计划发布的重要经济数据,提前规划关键市场事件。


研究每次经济数据公布前后的K线价格行为,包括价格方向、波动幅度以及后续走势。
数以千计的交易者已经
改变了他们观察市场的方式。
10位交易者中有7位表示其交易决策的一致性得到了提升。
96%的测试版用户表示满意,并评价:“感觉就像身边多了一个智慧大脑一起交易。”
超过80%的用户表示,iC Candle 改变了他们分析市场的方式。
由于形态提醒功能,用户平均减少了40%的看盘时间。
iC Candle 提供对图表结构和新闻动态的实时解读,将技术分析背景与市场情绪驱动行为整合为统一视图。
手动分析速度缓慢、缺乏一致性,并且通常无法有效结合新闻对市场走势的影响。
您可以定义自己关注的任何图表形态。系统会保存每个形态,在条件匹配时自动识别,并发送提醒,无需持续监控图表。
用户必须手动寻找形态并持续关注图表,从而增加错失交易机会的可能性。
形态识别基于超过20年的市场数据,并持续适应价格行为的变化。
决策往往依赖直觉、猜测或固定策略,而这些方法难以适应不断变化的市场环境。
自动提醒和策略提示旨在帮助交易者在市场波动扩大或条件变化之前及时作出反应。
手动监控会导致反应较慢,并增加忽略市场结构关键变化的风险。
平台通过客观数据评估价格行为,减少恐惧、犹豫或过度乐观等情绪偏见的影响。
决策经常受到情绪压力影响,包括恐惧、贪婪和不确定性。
新闻事件会与历史市场反应进行对比,帮助您了解类似市场催化因素过去如何影响价格走势和波动性。
传统方式需要用户自行解读新闻标题,并尝试将其与图表变化关联,这一过程通常较慢且缺乏一致性。
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手动分析速度缓慢、缺乏一致性,并且通常无法有效结合新闻对市场走势的影响。
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您可以定义自己关注的任何图表形态。系统会保存每个形态,在条件匹配时自动识别,并发送提醒,无需持续监控图表。
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用户必须手动寻找形态并持续关注图表,从而增加错失交易机会的可能性。
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形态识别基于超过20年的市场数据,并持续适应价格行为的变化。
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决策往往依赖直觉、猜测或固定策略,而这些方法难以适应不断变化的市场环境。
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自动提醒和策略提示旨在帮助交易者在市场波动扩大或条件变化之前及时作出反应。
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手动监控会导致反应较慢,并增加忽略市场结构关键变化的风险。
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决策经常受到情绪压力影响,包括恐惧、贪婪和不确定性。
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传统方式需要用户自行解读新闻标题,并尝试将其与图表变化关联,这一过程通常较慢且缺乏一致性。