Уровни моделей
Как работают модели
Когда вы выбираете график, модель анализирует недавний ценовой паттерн и генерирует несколько возможных ценовых траекторий на следующие 50 свечей. Эти траектории основаны на том, что модель усвоила в ходе обучения, а именно на том, как обычно двигались цены после похожих паттернов в прошлом. Каждая траектория представляет один из правдоподобных исходов, а не единственный фиксированный прогноз.
Периоды обучения моделей
Каждая модель обучена на рыночной истории разной продолжительности:
• Light: обучена на рыночных данных за последний 1 год
• Standard: обучена на рыночных данных за последние 3 года
• Plus: обучена на рыночных данных за последние 7 лет
• Pro: обучена на всей доступной рыночной истории с 2010 года, то есть примерно за 16 лет
Все четыре модели охватывают одни и те же 49 рынков — валюты, криптовалюты, акции, индексы и сырьевые товары — и выдают результаты одного и того же типа.
Выбор модели
Выбор наиболее подходящей модели зависит от текущих рыночных условий:
• Если поведение рынка недавно изменилось, лучше могут подойти Light или Standard
• Для повседневного использования Standard или Plus дают сбалансированную картину
• При необычно высокой волатильности рынка лучше могут подойти Plus или Pro
• Если вы не уверены, сравнение результатов двух моделей может дать дополнительную информацию
Если две модели генерируют похожие ценовые траектории, прогноз более согласован. Если траектории различаются, прогноз менее определён.
Зачем нужны несколько моделей
Ни одна модель не работает лучше всех при любых рыночных условиях. Четыре периода обучения позволяют выбрать между взглядом, ориентированным на недавнее поведение рынка, и взглядом, основанным на долгосрочной истории, или сравнить оба. Pro — не более продвинутая модель, чем Light; она просто обучена на более длительном периоде данных.
Итоги
Light, Standard, Plus и Pro имеют одинаковую архитектуру и различаются только периодом обучения: 1 год, 3 года, 7 лет и вся история с 2010 года. Более короткие периоды обучения отражают недавнее поведение рынка, а более длительные охватывают более широкий спектр условий. Сгенерированные ценовые траектории отражают то, как двигались цены после похожих паттернов в прошлом, и должны использоваться как один из факторов при принятии решений, а не как гарантия будущих результатов.